記者從上海開普勒機(jī)器人有限公司(簡稱“開普勒機(jī)器人”)獲悉，公司日前已完成億元級A++輪融資。本輪融資由賽富投資基金領(lǐng)投，上市公司諾力股份（603611）、民爆光電（301362）戰(zhàn)略入股。開普勒機(jī)器人將全面聚焦具身智能大腦建設(shè)與力觸覺數(shù)據(jù)采集核心賽道，即將發(fā)布國內(nèi)首個原生適配VTLA(視覺—觸覺—語言—動作)全感知模型的力觸覺全棧數(shù)采解決方案。
開普勒機(jī)器人CEO宋華在接受證券時報記者采訪時表示，公司以機(jī)器人硬件研發(fā)制造為基礎(chǔ)，拓展“具身智能大腦+力觸覺全棧數(shù)據(jù)采集”實現(xiàn)雙輪驅(qū)動，聚焦工業(yè)垂類縱向泛化核心賽道，用海量的高保真工業(yè)真實物理交互數(shù)據(jù)訓(xùn)練VTLA(視覺—觸覺—語言—動作)全感知模型，讓機(jī)器人真正實現(xiàn)“會摸、會懂、會做”，升級為具備真實物理世界感知與決策的工業(yè)智能體。
持續(xù)迭代VTLA力觸覺數(shù)采方案
開普勒機(jī)器人成立于2023年，深耕工業(yè)級人形機(jī)器人（886069）領(lǐng)域，聚焦“藍(lán)領(lǐng)人形機(jī)器人（886069）”全棧研發(fā)，已在行星滾柱絲杠執(zhí)行器、高功率密度驅(qū)動、整機(jī)動力學(xué)控制等核心環(huán)節(jié)建立起深厚技術(shù)壁壘。截至目前，公司旗下機(jī)器人產(chǎn)品已在工業(yè)制造、物流作業(yè)、高空作業(yè)等真實場景完成穩(wěn)定驗證與落地應(yīng)用。
自成立以來，公司已引入多家智能制造領(lǐng)域頭部企業(yè)作為戰(zhàn)略股東。此次賽富投資基金、諾力智能、民爆光電（301362）的加入，將帶來資本、產(chǎn)業(yè)、技術(shù)、場景等環(huán)節(jié)的賦能。其中，產(chǎn)業(yè)股東為開普勒機(jī)器人提供技術(shù)與制造層面的支撐，繼續(xù)在核心零部件、精密制造、可靠性設(shè)計等方面給予支持。
宋華對記者表示，本輪億元級融資資金，將全部聚焦三大核心方向，深化工（850102）業(yè)縱向數(shù)采戰(zhàn)略。一方面，持續(xù)迭代VTLA力觸覺數(shù)采方案，優(yōu)化工（850102）業(yè)垂類數(shù)據(jù)采集效率與模型原生適配性，強(qiáng)化縱向泛化能力；另一方面，搭建全球化工（850102）業(yè)真實數(shù)采網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建千萬級高質(zhì)量工業(yè)物理交互數(shù)據(jù)集；此外，推進(jìn)工業(yè)數(shù)采解決方案商業(yè)化開放。
企查查顯示，截至目前，開普勒機(jī)器人合計完成7輪融資。2026年2月，開普勒機(jī)器人獲上市公司杭州柯林（688611）約億元戰(zhàn)略投資。
力爭成為領(lǐng)先的工業(yè)具身智能數(shù)據(jù)服務(wù)商
近年來，隨著具身智能行業(yè)發(fā)展進(jìn)入深水區(qū)，行業(yè)核心瓶頸已從硬件性能轉(zhuǎn)向物理交互數(shù)據(jù)稀缺、力觸覺感知缺失、模型泛化能力薄弱等，數(shù)據(jù)與模型成為機(jī)器人智能升級的核心關(guān)鍵。
對此，宋華對記者表示，開普勒機(jī)器人正加速向“智能大腦”升級，強(qiáng)化數(shù)據(jù)與模型能力，持續(xù)提升機(jī)器人在復(fù)雜工業(yè)場景中的落地效率與作業(yè)精度。未來，公司將堅守工業(yè)縱向泛化路徑，以真實場景數(shù)據(jù)為核心引擎，深耕工業(yè)級人形機(jī)器人（886069）與具身智能領(lǐng)域，推動機(jī)器人從“硬件可用”向“智能好用”跨越，致力于成為全球領(lǐng)先的工業(yè)具身智能數(shù)據(jù)服務(wù)商。
據(jù)介紹，即將發(fā)布的國內(nèi)首個原生適配VTLA全感知模型的力觸覺全棧數(shù)采解決方案，由原生全感知力觸數(shù)采系統(tǒng)與KEPLER VTLA全感知模型兩大核心部分組成。通過以力反饋外骨骼和觸覺反饋手套為核心的數(shù)據(jù)采集技術(shù)，這套方案能結(jié)合大模型多模態(tài)融合，構(gòu)建真正意義上的全感知智能機(jī)器人體系，補(bǔ)齊機(jī)器人長期缺失的“交互能力”。據(jù)統(tǒng)計，純視覺模仿學(xué)習(xí)在中等難度任務(wù)成功率僅50%—60%；融入力觸覺數(shù)據(jù)后，系統(tǒng)任務(wù)成功率提升至近86%；工業(yè)裝配場景失敗率從33%降至20%以下。
該解決方案已在汽車、3C、智能物流（885770）等行業(yè)真實工廠完成POC驗證(可行性驗證)。在精密裝配、多材質(zhì)抓取等典型任務(wù)中，其表現(xiàn)遠(yuǎn)超傳統(tǒng)VLA(視覺—語言—動作)模型。在某汽車工廠精密裝配產(chǎn)線，該方案下的機(jī)器人連續(xù)完成1000次裝配操作，成功率達(dá)98%，產(chǎn)線整體產(chǎn)能直接提升30%。
萬聯(lián)證券認(rèn)為，人形機(jī)器人（886069）產(chǎn)業(yè)正處于從技術(shù)突破邁向規(guī)模化商業(yè)化的破曉時刻，需求端人口老齡化與勞動力成本攀升形成長期驅(qū)動力。在政策和資本的合力助推下，AI大模型持續(xù)為機(jī)器人注入“靈魂”，人形機(jī)器人（886069）將逐漸從B端走向C端，未來市場空間廣闊。2026年是量產(chǎn)驗證與場景落地的關(guān)鍵窗口期。
